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  Grados de Libertad  
   
  GL A p-1 2-1 1  
  GL B q-1 2-1 1  
  GL AxB (p-1)(q-1) (2-1)(2-1) 1  
  GL Entre W pq(n-1) 2*2(5-1) 16  
  GL Total npq-1 (5*2*2)-1 19  
   
  Donde:  
   
  A = Primer Variable Independiente  
  B = Segunda Variable Independiente  
  A x B = Interacción de la Primera y Segunda Variables
  Entre W = Varianza generada por las diferencias  
   entre sujetos, dentro de cada categoría  
  p = número de niveles de la primer variable  
  q = número de niveles de la segunda variable  
  n = número de sujetos dentro de cada grupo (igual  
  para todas las variantes)  
           
Hipótesis:
La capacidad de aprendizaje de los ratones puede
ser afectada por niveles de alcohol que su madre 
haya recibido durante la preñez, así como por la edad
del ratón al momento de iniciar el aprendizaje. 
VI 1: Alcohol (0 o 35%)
VI 2: Edad de aprendizaje (Adolescente / Madura)
VD: Número de intentos antes de dominar tarea
Los datos podrían organizarse de la siguiente manera:
Edad   Joven   Madura  
    b1   b2  
Alcohol in utero 0% 35% 0% 35%
    a1 a2 a1 a2
    5 18 6 6
    4 19 7 9
    3 14 5 5
    4 12 8 9
    2 15 4 3
Total
Sumas   18 78 30 32 158
             
Sujetos   5 5 5 5 20
             
Promedios   3.6 15.6 6 6.4  
             
Cuadrados de los datos originales
25 324 36 36
16 361 49 81
9 196 25 25
16 144 64 81
4 225 16 9
Total
Sumas 70 1250 190 232 1742
           
Las cifras pueden sintetizarse en una tabla como la siguiente:
  B1 B2 SdC
A1 18 30 48
A2 78 32 110
SdC 96 62 158
Ya que tenemos los datos básicos, los vamos a usar para 
generar cinco cifras intermedias que nos darán el ANOVA
 
 
     
     
I    
     
         
 
 
     
     
II    
         
         
 
 
 
     
III    
     
         
 
 
     
     
     
IV    
     
         
         
 
 
 
     
V    
     
         
SCA III-I 1440.4-1248.2   192.2
SCB IV-I 1306.0-1248.2 57.8
SCAxB V+I-III-IV 1666.4+1248.2-   168.2
    1440.4-1306.0    
SCW II-V 1742.0-1666.4 75.6
SCT II-I 1742.0-1248.2   493.8
Ya casi llegamos!!! Ahora, estas sumas de cuadrados, deben dividirse
entre los grados de libertad pertinentes, para obtener las medias de los cuadrados
Fuente SC Grad de lib MC F
A 192.2 1 192.2 40.68
B 57.8 1 57.8 12.23
AxB 168.2 1 168.2 35.6
Entre suj. 75.6 16 4.725  
Total 493.8 19    
Buscando en tablas, encontramos que los valores críticos de F
en cada uno de los casos (A, B e interacción de A y B), se localizan
en el mismo punto, pues las tres tienen 1 grado de libertad. Así, vamos
a tablas y encontramos que al usar 1 en el eje x (GL de cada uno), y 
16 en el eje y (GL de error entre sujetos), el valor crítico es de 4.49
De tal forma podemos afirmar que SI hay diferencias estadísticamente
significativas en cada una de las posibles hipótesis, y afirmaríamos:
1) Hay un efecto estadísticamente significativo del alcohol prenatal
en el aprendizaje de las ratas al compararse con un grupo control (VI A)
2) Hay un efecto estadísticamete significativo de la edad, done las 
ratas más maduras aprendieron la tarea en forma más rápida (VI B)
3) Hay una interacción estadísticamente significativa, que indica que
el alcohol prenatal produce un efecto de déficit en el aprendizaje,
efecto que se disipa conforme la rata madura (Interacción VI A x VI B)